AIP（人工智能平台）总览

Palantir 的人工智能平台（AIP）将 AI 与你的数据和运营连接起来。AIP 旨在驱动运营流程的自动化，提供一套完整的工具，供组织内所有人使用——从开发者到一线用户。

AIP 的构建工具，如 AIP Logic、AIP Chatbot Studio（前身是 AIP Agent Studio）和 AIP Evals，让你能够基于 Ontology 与开发者工具链，开发出可用于生产的 AI 工作流、智能体和函数。此外，AIP 通过让受沙箱保护、自动扩缩容的应用在既有的安全、审计和资源管理框架内无缝集成生成式 AI，从而改造了应用环境。

AIP 与 Foundry（Palantir 的数据运营平台）以及 Apollo（Palantir 用于自主软件部署的「任务控制台」）一起，构成了一个操作系统，可以交付从 LLM 驱动的 Web 应用到使用视觉-语言模型的移动应用、再到嵌入本地化 AI 的边缘应用等全方位的 AI 驱动产品。

本页其余部分简要概述 AIP 的关键优势。关于 AIP 能力的更多细节，建议查阅 AIP 文档，包括 AIP 应用参考。想动手练习，可在 learn.palantir.com ↗ 上学习课程「Speedrun：你的第一个 AIP 工作流」↗。

Palantir AIP 可以与你组织在 Foundry 租户上的既有数据无缝集成。这让你能够构建并交互由 LLM 驱动的智能体和工作流，它们可以利用来自各种数据源和格式的数据。

AIP 纳入了 Palantir 所有先进的安全措施，以在符合行业法规的前提下保护敏感数据。AIP 提供强大的访问控制、加密与审计能力，以维护数据的完整性与透明度。此外，内置的治理工具帮助组织在使用 AI 的过程中保持问责制与历史血缘。

想进一步了解平台内 LLM 如何安全地处理用户提示，可通过选择 Palantir AIP FAQs 查阅 《常见问题：Palantir AIP 利用第三方托管的 LLM 的安全与隐私》↗。

AIP 提供了一套完整的工具，用于构建、训练和部署大语言模型。支持多种不同的大语言模型，让数据科学家和工程师能够使用自己偏好的工具，并为每个用例挑选最合适的模型。此外，AIP 提供版本控制与协作功能，使团队能在模型全生命周期内高效管理模型。

AIP 专为处理大规模数据操作而设计，确保 AI 模型能够根据组织需求部署和扩展。平台的架构支持分布式计算，从而实现高性能处理和实时分析——这对关键任务型应用至关重要。AIP 还提供对资源使用和限额设置的细粒度控制。

想进一步了解帮助开发者监控并优化所构建智能体与应用性能的工具，请查阅 Ontology 与 AIP 可观测性文档。

在构建面向生产部署的 AI 工作流时，信任至关重要；而对 LLM 而言，信任来自可解释性与透明度，也来自严格的评估。AIP 提供生成详细审计轨迹、模型决策解释与评估的工具，帮助用户理解并信任结果。这种信任对组织安全地在现实场景中部署 AI、并基于 AI 洞察做出知情且符合伦理的决策，至关重要。

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注意：AIP 功能的可用性可能发生变化，不同客户之间也可能存在差异。