Developer toolchain（开发工具链）总览

Palantir 平台附带一套开发者工具，让你能够在 Ontology 之上进行构建，并通过新的工作流、应用与功能释放价值。借助 Palantir 的开发者工具链，你可以直接从开发环境访问 Ontology 的全部能力。

除了别处介绍的数据连接与应用构建工具之外，Palantir 开发者工具链还提供：

• 向你的应用开放的 核心 API 与 SDK。
• 用于加速工作流的开发环境与面向开发者的功能。
• Palantir MCP，让 AI IDE 与 AI 智能体能够利用 Palantir 上下文并在 Foundry 各处采取行动。
• Ontology MCP，将 Ontology 资源作为 MCP 工具暴露给外部 AI 智能体。
• 计算模块，用于容器化你的代码并扩展部署。

Palantir 开发者产品线的核心，是那些开放平台、让你能够构建与 Palantir 平台及你的 Ontology 数据直接集成的应用的 API 与 SDK。

Ontology SDK (OSDK)

Ontology SDK (OSDK) 让开发者可以用 Python、Java 和 TypeScript 从自己的 Ontology 生成 SDK。OSDK 让你能够访问对象类型、应用动作来更新 Ontology 中的数据、调用函数，以及为启用 AIP 的租户运行 AIP Logic 函数。平台内的 Developer Console 包含为你所选应用实体提供的、与 Ontology 相关的文档。应用使用 OAuth 流程作为公开或机密客户端来访问数据。

APIs

Palantir 的 API 支持用户在 Palantir 平台上构建，能够程序化管理平台访问权限以及支撑你 Ontology 的数据。API 参考也可通过 Developer Console 在平台内获取。

可用的 Palantir API 包括：

• 数据集： 读取、写入和管理数据集，包括分支、事务、文件与视图。
• 文件系统： 管理空间、项目、文件夹与资源角色。
• 管理： 管理用户、用户组、组织、主机与标记（markings）。
• 编排： 触发构建、检查任务并配置调度。
• 连接： 管理连接、虚拟表，以及来自外部源的文件或表导入。
• SQL 查询： 对数据集执行 SQL。
• 媒体集： 上传、检索并管理媒体集及其条目。

查看完整的 API 文档，获取端点的完整列表，包括模型、审计日志、数据健康检查、流、检查点与记事本。

Platform SDKs

Palantir 的平台 SDK 已公开发布，适用于 Python ↗ 与 TypeScript ↗，并会随着新 API 的推出而不断扩展。这些 SDK 可以与 Ontology SDK 一同使用，共享相同的 Palantir 平台客户端。

除了专注于数据连接的开发工具（如 Pipeline Builder 与 Code Repositories）之外，Code Workspaces 让你在构建 Palantir 平台应用时，使用 VS Code 等熟悉的 IDE。VS Code 工作区 与 Developer Console 集成，让你可以快速构建 React 应用。你可以从平台内的 Developer Console 创建一个 VS Code 工作区。

Palantir 面向开发者的功能旨在加速在平台上构建的过程。Global Branching 等特性帮助为端到端工作流的开发创造一个安全、流畅的环境。

Palantir MCP 是 Model Context Protocol ↗ 的一种实现，让 AI IDE 与 AI 智能体能够在 Palantir 平台中自主构建端到端应用——从数据集成、Ontology 配置到应用开发。此外，你可以使用 Palantir MCP 让外部 AI 系统查询文档、元数据与数据，并在平台上执行高层任务。开发者可以在专注于自己正在构建的系统时，使用 Palantir MCP 自动化辅助性任务。

Ontology MCP (OMCP) 是 Developer Console 的一项特性，将你的应用的 Ontology 资源作为 Model Context Protocol（MCP）工具暴露出来，使外部 AI 智能体能够与你的 Ontology 交互。Palantir MCP 面向 Ontology 构建者与开发工作流，而 Ontology MCP 面向 Ontology 消费者：那些需要安全读写生产 Ontology 数据的外部 AI 智能体。

Ontology MCP 将对象类型、动作类型与查询函数作为 MCP 工具暴露，并与桌面智能体与无头（headless）智能体框架集成。

计算模块（Compute Modules）特性让你能够在 Palantir 平台上部署交互式容器，从而带入你已有的代码库（无论何种语言）并在平台内运行。例如，借助计算模块，你可以将一个第三方机器学习模型带入平台，并集成进你的工作流。

关于计算模块的更多信息，你可以观看这段官方 Build with AIP：Compute Modules ↗ 视频，并参考文档。

自定义端点 让开发者能够配置并部署用户自定义的 API 端点，拥有自己的 URL 模式、请求与响应形态以及规范，同时利用 Foundry 的后端能力。这些端点通过动作与函数由 Ontology 支撑。