函数（Functions）：把业务逻辑写成可复用的代码
当规则复杂到没法用配置表达，就需要写代码。函数让代码作者把逻辑写在 本体之上，在运营场景里被快速执行。这一篇讲清它是什么、能做什么、怎么用。
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原始标题：Functions · Overview
一句话速览
函数（Functions）：把业务逻辑写成可复用的代码：当规则复杂到没法用配置表达，就需要写代码。函数让代码作者把逻辑写在 本体之上，在运营场景里被快速执行。这一篇讲清它是什么、能做什么、怎么用。
一句话：function 是"在本体上跑的可复用逻辑"
Functions enable code authors to write logic executed quickly in operational contexts.
函数（function）让代码作者把一段逻辑写出来，在 运营场景（operational contexts）——比如仪表盘、辅助决策的应用——里被快速执行。
一句话区分它和动作类型：函数是一段"计算逻辑"，负责读、算、甚至改； 而动作类型（action type）是"人/系统做出的一次受治理的改动"。函数常被动作类型调用。
一等公民：对本体的原生支持
读属性、遍历链接、灵活编辑，都是内建能力。
函数最值得强调的特性是：它对本体（Ontology）是一等公民（first-class）级别的支持。也就是说，写函数时能直接：
常见用途清单
从展示、聚合到实时流式，覆盖面很广。
原文列出了一长串常见用法，挑重点记：
- 返回对象集合 / 变量值给 Workshop 使用。
- 显示换算后的值：通过 Workshop 的"函数支撑列（function-backed columns）"在派生表里展示。
- 聚合对象值：作为 Workshop 图表的来源。
- 表达复杂编辑：通过"函数支撑的动作（function backed action）"一次性更新大量对象。
- 后端跑逻辑、返给前端：在 Slate 中返回要展示的信息。
- 计算自定义指标 / 聚合：在 Quiver 中展示。
- 查外部系统丰富本体：通过 external functions（外部函数 / webhooks）。
- 实时流式结果：增量返回，尤其配合语言模型（language models）。
- Python 作旁路容器：在 Pipeline Builder 里使用。
支持哪种语言？
TypeScript 与 Python。
函数支持两种语言：TypeScript 与 Python。 原文还提示：不同语言、不同版本的功能支持程度不同，选择前应先参考 「language feature support（语言功能支持规格）」。
函数和动作类型怎么配合？
函数算/改，动作类型收口成"一次受治理的改动"。
一个很常见的组合是 function backed action（函数支撑的动作）： 复杂编辑的逻辑写在函数里，动作类型负责把它包装成"用户可触发、带权限校验、带副作用"的一次提交。
动手：这段代码该放哪儿？
判断每一项最适合落在 函数 / 动作类型 / 数据集成管道。
从哪里上手？
点开看函数"跑在哪里"。
原文推荐的入门路径（均可在官方文档找到）：
- Getting started with TypeScript v1 functions
- Getting started with TypeScript v2 functions
- Getting started with Python functions
- 速通课程：Speedrun: Your first Ontology function（learn.palantir.com）
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