工具（Tools）

tools（工具）是外部功能或 API，可由大语言模型（large language model，LLM）使用，以执行特定操作或获取超出其固有能力的信息。工具在让 LLM 决定控制流并构造输入方面尤其有用。

共有六种类型的工具可用：

• Action： 让你的聊天机器人能够执行 ontology edit。可将其配置为自动运行，或在用户确认后运行。
• Object query： 此工具指定 LLM 可以访问的对象类型。你可以添加多个对象类型，并指定可访问的属性，使查询更加节省 token。object query 工具支持对所配置对象的筛选、聚合、检查以及沿链接的遍历。
• Function： 这允许 LLM 调用任何 Foundry function，包括已发布的 AIP Logic 函数。默认会自动使用函数的最新版本，但你也可以指定某个已发布版本，以获得更细粒度的控制。
• Update application variable： 此工具用于更新在 Application state 标签页中配置的某个应用变量的值。
• Command： 这些工具让你的聊天机器人能够使用一个或多个 commands 触发其他 Palantir 应用程序中的操作。
• Request clarification： 此工具允许聊天机器人暂停执行，并向用户请求澄清。
• （旧版）Ontology semantic search： 此工具可以使用向量属性检索相关的 Ontology context。此工具为旧版，不包含 citations 或输入/输出变量，也不会将结果对象集返回给 LLM。我们建议改用 Ontology context。

使用 tool mode 设置来控制已配置的工具如何提供给 LLM，以及 LLM 如何调用这些工具。可用的 tool mode 设置有：

• Prompted tool calling： 此模式向提示词中插入指令来提供工具，并允许 LLM 使用这些工具。处于此 tool mode 的聊天机器人一次只能调用一个工具，因此在回答需要多次工具调用的复杂查询时可能耗时更长。此模式支持所有工具类型和所有可用模型。
• Native tool calling： 此模式使用受支持模型的内置能力来提供工具，并让 LLM 直接调用这些工具。由于更高的 token 效率以及处于此模式的聊天机器人能够并行调用多个工具，相比 prompted tool calling，它提供了更好的速度和性能。此模式目前只能用于 Palantir 提供的模型的一个子集，且仅支持以下工具类型：actions、object query、function 和 update application variable。如果你需要使用 native tool calling 模式不支持的模型或工具类型，请改用 prompted tool calling 模式。

当部署在编辑模式、查看模式、Workshop 或 AIP Threads 中时，你可以在回复下方选择 View reasoning，以查看用于生成该回复的 LLM 推理过程。