循序渐进 · AIP 教学 · AIP Logic（十）

AIP Logic 的指标

Logic 资源底层由函数支撑。这篇讲怎么看到成功/失败次数与 P95 执行时长，判断一个 Logic 函数是否健康。

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本文来源 · Source 内容整理自 Palantir Foundry 官方文档：
https://www.palantir.com/docs/foundry/logic/logic-metrics/
原始标题：AIP Logic • AIP Logic metrics • Palantir · 所属：AIP Logic（用积木搭 AI 逻辑）
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先记住这几条

① 指标来自底层函数
Logic 资源执行会映射到函数执行。
② 看三件事
成功次数、失败次数、P95 执行时长。
③ 窗口是 30 天
默认统计过去 30 天的表现。
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写在前面

AIP Logic 资源由函数支撑，当一个 AIP Logic 资源执行时，会显示底层函数执行的指标，包括成功与失败次数，以及过去 30 天的 P95 执行时长。

你可以在 Ontology Manager 或 Workflow Lineage 中查看这些指标。在 Workflow Lineage 中，为给定执行选择 AIP Logic 节点。这可以让你了解：

  • 成功/失败指标： 通过底层函数的成功与失败次数，监控你的 AIP Logic 执行的当前状态。
Workflow Lineage 中显示的 AIP Logic 执行指标。
Workflow Lineage 中显示的 AIP Logic 执行指标。
  • P95 时长指标： 跟踪第 95 百分位（P95）执行时长，帮助你发现性能瓶颈并优化工作流。
Workflow Lineage 中显示的 AIP Logic P95 时长指标。
Workflow Lineage 中显示的 AIP Logic P95 时长指标。

你还可以访问运行历史，它提供了过去七天执行的完整视图。进一步了解 Ontology 和 AIP 可观测性。

所有指标都使用来自 Foundry Telemetry Service (FTS) 的最新数据近乎实时地更新。这确保你可以获取最新信息，用于监控、调试和维护你的 AIP Logic 资源的健康状况。

AIP Logic 执行的失败类型遵循与函数失败类型相同的分类。完整的失败类别列表请参阅函数指标文档。

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权限

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