循序渐进 · 教学 · 平台模块(八)
Analytics(分析)总览
Foundry 为组织中每种角色的用户提供分析能力,并且与本体深度集成:既有点选式也有代码式的分析工具。
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内容整理自 Palantir Foundry 官方文档:
https://www.palantir.com/docs/foundry/analytics/overview
原始标题:Analytics > Overview
https://www.palantir.com/docs/foundry/analytics/overview
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先记住这几条
① 面向所有角色
从业务人员到数据科学家都有对应工具。
② 与本体集成
分析直接建立在本体之上,不用另建一套语义。
③ 点选与代码两种路径
低门槛与高自由度并存。
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写在前面
Foundry 为组织里每种类型的用户都提供分析能力,并且与 Foundry 本体深度集成。开箱即用的既有点选式工具,也有代码式工具,可以做表格式分析、自上而下的可视化分析、地理空间分析、时序分析等等。Foundry 里的分析不止于传统的"只读"范式 —— 它还能把数据写回本体,从而在统一的安全、血缘和治理模型之下产出有价值的新洞察。
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核心应用
核心应用
要点:平台提供的主要分析应用。
Foundry 的核心分析应用包括:
- Contour —— 自上而下的分析应用,用于快速大规模探索表格数据、通过可视化变换派生新数据集、制作图表。
- Quiver —— 多模态图表应用,支持对象驱动分析、时序驱动分析、点选式机器学习,以及搭建仪表盘。
- Code Workbook —— 融合数据工程与数据科学范式的应用,可以用 Python、R 或 SQL 快速构建数据变换、训练机器学习模型等等。
- Notepad —— 一体化方案,把 Foundry 里各种动态的分析、可视化和运营产物,和排版文本、媒体嵌在一起。
- Fusion —— 电子表格形态的应用,把表格计算与 Foundry 本体及对象驱动查询系统的能力结合起来。
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分析连接
分析连接
要点:与外部分析工具(如 BI)的连接能力。
Foundry 还设计成能与你现有的分析工具深度集成。组织可以通过标准 API 和接口,把自己的商业智能、可视化及其他分析应用接到 Foundry 上。集成方式包括:
- 常见工具的开箱连接器,比如 Power BI® 和 Tableau。
- 用于临时取数的 REST API。
- 用于通用连接的 ODBC 与 JDBC 驱动。
- 面向数据科学工具的 Python ↗ 和 R ↗ SDK。
- 面向 Microsoft Report Builder、Excel 这类工具的引导式集成,基于标准接口实现。
Power BI® 及 Power BI® 标识是微软集团公司的商标。
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