Observability（可观测性）总览

Palantir 平台提供内置工具，用于监控资源健康、调试开发与生产中的问题、跨服务追踪执行，以及大规模分析遥测（telemetry）数据。

监控： 你可以使用 Data Health 工具监控平台。借助 Data Health，你可以为失败、延迟等指标设置规则和阈值；可以按资源或跨项目大规模配置监控器；可以通过 PagerDuty、Slack、webhook 或 Foundry 通知接收告警；并可以查看过去 30 天的执行次数与 P95 延迟指标。

调试： Workflow Lineage 工具让你可以探索和调查平台历史与日志。你可以查看 7 天的执行历史，按状态、用户、时长或版本筛选，并精确定位需要关注的具体执行。Workflow Lineage 还允许你跨日志搜索，从某个源执行器的所有执行中查找特定的日志消息、错误或模式。

追踪： 要可视化跨越函数、动作与 LLM 调用的完整请求旅程，你可以使用追踪视图。追踪视图让你可以深入任意操作，查看其时长、输入、输出与错误。

分析： 要对日志数据做进一步分析，你可以将 Foundry 的日志、指标与追踪导出到一个流式数据集，以驱动你自己的仪表盘、流水线或自定义可观测性工作流。

监控工具帮助你随时间追踪资源的健康与稳定性，主动发现问题，并在问题发生时收到告警。

Data Health 是监控平台资源健康的主要应用。Data Health 提供两套功能：

• 监控视图： 你可以使用基于范围的监控规则，跨项目、文件夹、应用或单个资源大规模监控 Foundry 资源。
• 健康检查： 可以在单个资源上配置详细的健康检查，包括对数据集、调度与表的内容和 schema 校验。

监控视图与健康检查在发现问题时会生成告警。告警可以通过 Foundry 通知，或通过 PagerDuty、Slack 等外部系统 送达。

Metrics

Foundry 提供跨多种资源类型的指标，帮助你随时间监控健康与性能。

• 函数、动作与 AIP Logic： 通过 Ontology Manager 或 Workflow Lineage，查看过去 30 天近乎实时的成功/失败次数与 P95 执行时长。你也可以借助 Workshop 中的 Observability Chart 组件，将这些指标直接嵌入运营应用，在流程其余部分旁边监控资源健康。
• 流与计算模块： 在 Metrics（指标） 标签页访问指标，以监控长时运行计算任务的健康与稳定性。

调试工具通过提供对执行细节、日志与追踪的可见性，帮助你在开发与生产环境中调查问题。

Ontology and AIP observability

Workflow Lineage 中的 Ontology 与 AIP 可观测性 特性，让你对 AIP 与 Ontology 工作流的执行获得全面的洞察。使用这些特性来了解你的智能体、函数、语言模型、自动化、动作与 Ontology 的性能。

这些特性可用于获取指标、执行历史、分布式追踪、日志与日志搜索的可见性。

Logs

你可以查看用于运行你代码的第三方库（如流所使用的 Kafka）产生的日志，以及你的代码所输出的日志。日志在多种任务类型上可用：

• 批处理与流式转换： 可在转换的任务报告中查看实时日志。
• 计算模块： 可在计算模块概览页查看日志。
• 函数： 可在 Workflow Lineage 中查看日志。

你还可以跨日志搜索，从某个源执行器的所有执行中查找特定的日志消息、错误或模式。源执行器是调用链中的第一个可执行资源，例如函数、动作、自动化、AIP Logic、AIP 智能体或模型实时部署。

为了支持平台内工具当前能力之外的任意处理，你可以创建一个位于指定文件夹中的流，其中包含某个组织的全部遥测数据。这包括日志、指标与追踪。该流中的数据可以使用 Foundry 的数据分析工具套件进行分析，或导出到第三方系统。

在「配置日志」页面进一步了解如何将日志导出到流。