AI FDE 的模式与能力

AI FDE 使用模式（modes）和能力（capabilities）来完成任务，并提供一种简便的方式来管理智能体的上下文。模式是当前要处理的大类任务，例如数据集成或 ontology 编辑；而能力是可在不同模式间使用的细粒度能力。

模式告诉智能体你正在处理哪类任务。你可以手动选择模式，也可以直接在输入字段中输入任务，让智能体为你选择模式。智能体还可以随着任务演进在任务中途切换模式。模式通过加载正确的文档、让智能体访问相关工具，以及调整其处理问题的方式来聚焦智能体。为智能体提供正确的上下文有助于确保它们不会分心或使用错误的工具；一个编写 Python transforms 的智能体不需要治理工具或 React 应用工具，因此只会提供相关的文档和工具。

AI FDE 模式包括以下这些：

• Data integration： 构建或修改数据管道（Python transforms 或 Pipeline Builder）。
• Data connection： 创建、管理和调试 Data Connection 源、出口策略及其他能力。
• Ontology editing： 创建或更新构成你 ontology 的对象、链接和 actions。
• Functions editing： 用 Logic、TypeScript 或 Python 编写 Foundry functions。
• Exploration： 只读调查；在做出更改之前了解你平台中已存在什么。
• Governance： 审计权限、访问控制、标记和数据保护。
• Machine learning： 训练、评估、部署和调优机器学习模型。涵盖分类、回归、时间序列预测和自定义预测建模。
• OSDK React： 构建连接到 Foundry 数据的 React 应用或自定义 widget。
• Platform Q\&A： 提出关于 Foundry 如何工作的一般性问题。

某些模式允许你细化其配置。智能体会使用这些选择来确定要阅读哪些文档以及要调用哪些工具。

能力是智能体可以在任何模式中使用的单项能力。模式决定大类的任务上下文，而能力则更为细粒度。每一项能力都映射到智能体可以调用的一个或多个具体工具。能力分为智能体能力（agent capabilities）和领域能力（domain capabilities）。

智能体能力是智能体管理自身和进行沟通的方式。包括以下这些：

• Change mode： 当工作需要时，智能体可以在任务中途切换到不同模式，无需你手动切换。
• Request clarification： 当智能体在继续之前需要更多信息时，它可以向你提问（选择题或自由文本）。
• Generate plan： 在采取行动之前，智能体起草一份计划供你审阅。这对于模糊或多步骤的任务很有用。
• Load documentation： 智能体可以按需查找 Foundry 文档。
• Manage context/Manage capabilities： 随着任务演进，智能体可以整理自己的工作记忆并调整哪些能力处于激活状态。

领域能力是智能体可以在 Foundry 中执行的真实动作，包括但不限于以下这些：

• Filesystem： 创建文件夹、浏览资源并移动内容。
• Notepad： 读取、创建和更新 Notepad 文档。
• Solution design： 创建和编辑解决方案设计图。
• Execute actions： 对 ontology 对象运行 actions。

能力可以被启用或禁用。如果需要，智能体也可以在任务中途打开或关闭能力，这是通过 Manage capabilities 实现的。