AI FDE 总览：会动手的智能体

AI FDE，即 AI 驱动的前向部署工程师（AI-powered forward deployed engineer），是一个交互式智能体，通过对话式命令为你操作 Foundry。AI FDE 将自然语言请求转化为 Foundry 操作，让你能够执行数据变换、管理代码仓库、构建并维护你的 ontology（本体）等等。你还可以向 AI FDE 提供来自 Foundry 的上下文，以促进和指导这些操作。

AI FDE 要求在你的注册上启用 AIP。还建议启用 Global Branching 以支持来自 AI FDE 的 Ontology 编辑。请联系你的 Palantir 管理员为你的注册启用 AIP 和 Global Branching。

当你以自然语言提供请求时，AI FDE 会采取以下步骤：

1. 分析你的意图和所提供的上下文。
2. 确定要执行的适当 Foundry 操作。
3. 借助原生工具支持执行所请求的动作。
4. 返回带上下文的解释和文档。

所有操作都会遵守用户现有的权限，包括应用和数据访问权限。你可以选择要使用的具体模型，以及模型可用的工具和数据，从而使 AI FDE 只能访问所请求操作所需的能力。

Customizable tools

AI FDE 可以使用与用户在平台中可执行操作相匹配的工具，包括创建对象类型、编写 transforms 和运行构建。对于需要在真实环境中可靠地与开发工具、API 和基础设施交互的生产系统而言，使用工具的能力至关重要。AI FDE 会显示用于执行动作的工具，并在聊天大纲中保留活动会话期间使用的所有提示词和工具记录。

Context management

AI FDE 赋予用户对模型可访问信息的完全控制权和可见性。在初始状态下，AI FDE 只加载最少的上下文，为模型提供 Foundry 概念的一般知识，但不访问用户数据。这一基线配置确保系统在每次交互时都从干净状态开始。这种受控的上下文方式可防止「上下文污染」（context pollution）——即不相关信息稀释模型推理有效性时可能发生的情况；通过从受控基线开始，AI FDE 能够对模型的能力和知识边界保持精确治理。

用户可以通过多种方式扩展此上下文，包括拖放文件夹、数据集或文档以提供相关信息。进一步了解上下文管理。

Closed-loop operation

AI FDE 采用闭环（closed-loop）运行模型：模型执行一个动作、观察结果，并利用该反馈来决定其下一个动作。这形成了一个持续反馈循环，其中一次操作的输出会成为后续决策的输入，从而支持复杂的多步骤工作流。

AI FDE 可以执行各种动作来验证自身的更改，包括但不限于：

• 运行 transform 预览以验证 transform 代码。
• 运行 function 预览以验证 function 行为。
• 查看 CI 检查以验证在 Code Repositories 中编写的代码。

AI FDE 可以访问若干模式和能力，使其能够执行广泛的操作。你可以在请求输入字段下方的 Tools 菜单中定制 AI FDE 可用的工具。

AI FDE 能够基于自然语言描述执行各种任务，包括：

• Data integration： 构建或修改数据管道（Python transforms 或 Pipeline Builder）。
• Data connection： 创建、管理和调试 Data Connection 源、出口策略（egress policy）及其他能力。
• Ontology editing： 创建或更新构成你 ontology 的对象、链接和 actions。
• Functions editing： 用 Logic、TypeScript 或 Python 编写 Foundry functions，并使用 AIP Evals 测试它们。
• Exploration： 只读调查；在做出更改之前了解你平台中已存在什么。
• Governance： 审计权限、访问控制、标记（marking）和数据保护。
• OSDK React： 构建连接到 Foundry 数据的 React 应用或自定义 widget。
• Platform Q\&A： 提出关于 Foundry 如何工作的一般性问题。

默认情况下，AI FDE 在所有工作流中都使用分支（branching）。AI FDE 会在 Global Branch 提案或 Code Repository 的 pull request 中提出更改以供审查。

要让某个模型可被 AI FDE 使用，必须为你的注册启用该模型。AI FDE 对 Anthropic、OpenAI、Google 和 xAI 模型提供一等支持，并支持原生工具 API。

Note: AIP feature availability is subject to change and may differ between customers.