AIP Analyst 的能力（工具）

AIP Analyst 使用工具来搜索、分析并呈现对你的问题的回答。工具在 Tools 菜单中按类别分组，你可以在其中启用或禁用整个类别或单个工具。AIP Analyst 也可以通过 Manage tools 工具自行调整已启用的类别。

大多数工具本身不执行计算；它们调用现有的 Foundry 系统，并适用该系统的计算模型。关于每个类别消耗的资源，请参阅 Federated Foundry compute。

这些工具搜索、加载并分析来自你 Ontology 的数据。搜索范围（search scope）设置适用于 Object type search 和 Object search 工具。

• Object type lookup： 获取特定对象类型的完整元数据，包括其属性和指向相关对象类型的链接。
• Interface type lookup： 获取特定接口类型的元数据，包括其属性以及实现它的对象类型。
• Object type search： 基于对象类型元数据（例如显示名称、ID、描述、别名或状态）识别相关对象类型。匹配的接口类型会与对象类型一并返回。
• Object lookup： 通过其主键获取特定对象，返回该对象的所有属性值。
• Object search： 在整个 Ontology 或指定的对象类型中搜索，返回按对象类型分组的匹配对象。
• Object set： 创建一个对象集，可选择性地通过应用过滤、search-around 或语义搜索等操作进行筛选或变换。
• Import object set： 将现有的已保存对象集导入当前分析上下文。
• Ontology SQL： 对对象集执行 SQL 查询，返回可用于复杂分析的表格数据。
• Ontology aggregation： 对对象集执行聚合操作，并可选地带分组属性。支持的操作包括 count、sum、average、min、max、percentile、cardinality、standard deviation 和 variance。
• Map visualization： 在交互式地图上可视化对象集的地理空间属性。

• Create visualization： 渲染由 Vega-Lite 规范定义的图表，该图表基于表格数据构建，例如 Ontology 聚合、SQL 结果或数据集查询。

这些工具帮助 AIP Analyst 组织其工作、管理自身上下文并复用先前的分析。

• Analysis lookup： 通过资源标识符（RID）加载特定已保存分析的模板，使其所用资源和所发起工具调用的结构可供使用。
• Clarifying questions： 当查询存在歧义时，AIP Analyst 可能会提出澄清性问题，以便在继续之前细化其分析方法。
• Context cleanup： 隐藏对话中较早的过时或不必要的工具响应，让智能体专注于与你当前问题相关的数据。
• Manage tools： 在分析过程中按类别启用或禁用工具，使 AIP Analyst 能够专注于与当前问题相关的能力。你仍然可以从 Tools 菜单手动配置工具。
• Write skill： 从当前分析创建或更新一个可复用的 AIP Skill，记录下某种方法以便日后再次应用。
• Skill lookup： 当智能体判定某个 AIP Skill 相关时，加载该技能的完整指令。

• Backing dataset lookup： 获取给定对象类型的后备数据集（backing dataset），从而能够对 Ontology 数据进行直接的数据集级分析。
• Dataset SQL： 对数据集执行 SQL 查询以检索并分析数据，返回可用于进一步分析或串联到后续查询的表格数据。支持引用多个数据集分支。
• Dataset lookup： 查找并预览特定数据集，包括 schema 信息和样本数据。

• Function lookup： 获取 function 的签名及其源码预览。
• Execute function： 使用给定的输入参数集执行 function。你可以直接在分析会话中查看输入和输出。

• Action lookup： 获取特定 action type 的元数据，包括其参数。
• Execute action： 执行 action 以创建或修改对象。除非该 action 被配置为自动提交，否则 action 在执行前需要你的批准。

• Media item lookup： 从媒体集中获取特定项（例如图像或 PDF）以进行处理和分析。
• Read PDF pages： 读取媒体集中某个 PDF 的特定页面范围，使 AIP Analyst 能够处理过大而无法一次加载的文档。
• PDF semantic search： 在媒体集中的某个 PDF 上运行语义搜索，以找出与查询最相关的段落。

• Time series transform： 变换并可视化来自时间序列属性或时间序列同步（time series sync）的时间序列数据。
• Time series lookup： 从时间序列同步或对象的 time series 属性创建单个时间序列。
• Time series sync lookup： 通过其 RID 获取特定的时间序列同步。

• Notepad documents： 根据分析结果创建和编辑 Notepad 文档。
• Notepad lookup： 获取现有 Notepad 文档的内容。

• Quiver analyses and dashboards： 创建和编辑 Quiver 分析，并将其发布为可共享的仪表板。
• Import Quiver analysis： 将现有 Quiver 分析导入当前分析上下文。

• Contour analyses： 创建和修改 Contour 分析以进行进一步的数据探索。
• Import Contour analysis： 将现有 Contour 分析导入当前分析上下文。

• Workshop lookup： 获取某个 Workshop 模块所引用的对象类型、链接、functions 和 action types。

• Machinery lookup： 获取一个 Machinery 流程图画（process graph）。

你可以将文件上传到分析中供 AIP Analyst 处理：

• Spreadsheets： Excel（.xlsx 和 .xls）以及 CSV 文件。
• Documents： Word（.docx）文件。内嵌图像会与文本一并被抽取，因此智能体可以解读文档中的图表、示意图和截图，而不只是正文文字。
• Images： JPEG、PNG、GIF 和 WebP。
• PDFs： 文本和视觉内容都会被处理，因此智能体可以解读页面上渲染的图表、示意图和表格。

你还可以将媒体集中的媒体项作为分析上下文附加进来。